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Investigación en Ergonomía
Ergonautas realiza su tarea investigadora en el área de la ergonomía ocupacional y el diseño centrado en el usuario. Los investigadores de Ergonautas pertenecen al Instituto de Investigación en Tecnología Centrada en el Ser Humano / HUMAN-tech de la Universidad Politécnica de Valencia.
Los investigadores de Ergonautas - Lab aplican nuevas tecnologías enfocadas al ser humano para desarrollo de metodologías para la evaluación y diseño de productos, puestos de trabajo y servicios. Para ello hacen uso de su experiencia en campos como la Ergonomía, la Ingeniería Emocional, la Medición Fisiológica, la Inteligencia Artificial o la Realidad Virtual.
ERGONAUTAS GANA EL PREMIO A LA INVESTIGACIÓN PREVENCIONAR 2018
La labor investigadora y divulgadora de Ergonautas en el campo de la ergonomía ocupacional ha sido merecedora del premio a la Investigación Prevencionar 2018.
La Fundación Ramón Areces de Madrid acogió, ante un aforo de más de 400 personas, la Gala de entrega de los Premios Prevencionar 2018 en la que se dieron a conocer los ganadores de estos premios. Entre los finalistas de las 367 candidaturas presentadas, el jurado de los Premios consideró aquellas iniciativas que por su desarrollo, alcance y resultado han supuesto un verdadero avance en el campo de la salud, seguridad y bienestar en el trabajo.
Realidad virtual en la formación de trabajadores para la prevención de los trastornos músculo-esqueléticos
Sebas y los Riesgos Ergonómicos es una serie de videos y una aplicación 3D que nos presenta a Sebas, un personaje animado que nos muestra contenidos formativos relacionados con los tres factores de riesgo más comúnmente asociados a los trastornos músculo esqueléticos (TMEs): el levantamiento de carga, la repetitividad de movimientos y las posturas forzadas. Sebas expone las consecuencias de los TMEs para vida personal del trabajador y los efectos de las actividades de riesgo en el aparato locomotor. Por otra parte, nos guía en las buenas prácticas para la profilaxis de los TMEs referidas a los tres factores de riesgo considerados.
¿QUIERES INVESTIGAR CON NOSOTROS?
Si estás buscando realizar tu tesis doctoral o una estancia post-doctoral de larga duración, y tienes un buen expediente académico y curriculum, solicita hacerlo con nosotros.
Te ofrecemos trabajar con un equipo profesional de investigadores de amplio prestigio internacional además de investigar o ampliar tus conocimientos en las áreas de ergonomía, diseño de productos, neurociencia y tecnologías aplicadas a la salud y al bienestar.
Formamos parte de los programas de doctorado en Tecnologías de la Salud y el Bienestar y Diseño, Fabricación y Gestión de Proyectos Industriales de la Universidad Politécnica de Valencia. y del Laboratorio de Neurotecnologías Inmersivas (LENI).
Si te interesa formar parte de nuestro equipo mándanos tu currículum y háblanos de ti.
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Empleo del sensor Kinect en métodos observacionales de evaluación postural
Applied Ergonomics, Volume 45, Issue 4, July 2014, Pages 976–985
Jose A. Diego-Mas; Jorge Alcaide-Marzal
Artículo en Ergonautas Artículo original doi:10.1016/j.apergo.2013.12.001
Uso de sensores RGB-d y algoritmos evolutivos para la optimización del layout de estaciones de trabajo
Applied Ergonomics, In Press, 2017
Jose Antonio Diego-Mas, Rocio Poveda-Bautista, Diana Garzon-Leall
Artículo en Ergonautas Artículo original doi:10.1016/j.apergo.2017.01.012
Un algoritmo genético multi-criterio para la generación de agendas de rotación de puestos de trabajo
International Journal of Industrial Ergonomics, Volume 39, Issue 1, January 2009, Pages 23–33
J.A. Diego-Mas; S. Asensio-Cuesta, M.A. Sánchez-Romero; M.Á. Artacho-Ramírez
Artículo en Ergonautas Artículo original doi:10.1016/j.ergon.2008.07.009
Uso de métodos observacionales en la práctica al identificar factores de riesgo en el trabajo físico
Ergonomics, Volume 58, Issue 10, 2015
J.A. Diego-Mas; R. Poveda-Bautista; D.C. Garzón-Leal
Artículo original doi:10.1080/00140139.2015.1023851
Diseño de rotaciones cíclicas de puestos de trabajo para reducir la exposición a factores de riesgo ergonómico.
Int. J. Environ. Res. Public Health 2020, 17(3), 1073
J.A. Diego-Mas
Artículo original doi.org/10.3390/ijerph17031073
Un algoritmo genético para el diseño de agendas de rotación de puestos de trabajo considerando competencias y criterios ergonómicos
International Journal of Advanced Manufacturing Technology, June 2012, Volume 60, Issue 9, pp 1161-1174
S. Asensio-Cuesta; J. A. Diego-Mas; L. Canós-Darós; C. Andrés-Romano
Modelos de respuesta afectiva de usuarios individuales para el diseño de productos
International Journal of Industrial Ergonomics, Volume 53, May 2016, Pages 102–114.
Jose A. Diego-Mas; Jorge Alcaide-Marzal
Artículo original doi:10.1016/j.ergon.2015.11.005
Influencia de cada rasgo facial en cómo percibimos e interpretamos los rostros
i-Perception, Volume: 11 issue: 5.
Jose A. Diego-Mas, Felix Fuentes-Hurtado, Valery Naranjo, Mariano Alcañiz
Artículo original
Un método para el diseño de agendas de rotación para prevenir trastornos músculo-esqueléticos en trabajos repetitivos
International Journal of Production Research, Volume 50, Issue 24, 2012
S. Asensio-Cuesta; J.A. Diego-Mas; L.V. Cremades-Oliver; M.C. González-Cruz
Artículo original doi:10.1080/00207543.2011.653452
Aplicación de redes neuronales a la clasificación de puestos de trabajo en términos de riesgo de padecer trastornos en la espalda
International Journal of Industrial Ergonomics, Volume 40, Issue 6, November 2010, Pages 629–635
S. Asensio-Cuesta; J.A. Diego-Mas; J. Alcaide-Marzal
Artículo original doi:10.1016/j.ergon.2010.04.007
Diseñando la apariencia de los productos medioambientalmente sostenibles
Journal of Cleaner Production, Volume 135, 1 November 2016, Pages 784–793
J.A. Diego-Mas; R. Poveda-Bautista; J. Alcaide-Marzal
Artículo original doi:10.1016/j.jclepro.2016.06.173
Un sistema automatizado para el diseño de avatares expresivos
Ergonomics, Volume 58, Issue 10, 2015
J.A. Diego-Mas; J. Alcaide-Marzal
Artículo original doi:10.1016/j.chb.2014.11.027
Estudio exploratorio del uso de la escultura digital en el diseño conceptual de productos
Ergonomics, Volume 58, Issue 10, 2015
J. Alcaide-Marzal; J.A. Diego-Mas; S. Asensio-Cuesta; B. Piqueras-Fiszman
Artículo original doi:10.1016/j.destud.2012.09.001
Journal of Sensory Studies, Volume 26, Issue 1, pages 1–12, February 2011
B. Piqueras-Fiszman; G. Ares; J. Alcaide-Marzal; J.A. Diego-Mas
Artículo original doi:10.1111/j.1745-459X.2010.00315.x
International Journal of Production Research, Volume 47, Issue 6, 2009
J.A. Diego-Mas; M.C. Santamarina-Siurana; J. Alcaide-Marzal; V.A. Cloquell-Ballester
Artículo original doi:10.1080/00207540701666253
International Journal of Industrial Ergonomics, Volume 38, Issues11-12, 2008, Pages 942–952
M.A. Artacho-Ramírez, J.A. Diego-Mas, J. Alcaide-Marzal
Artículo original doi:10.1016/j.ergon.2008.02.020
International Journal of Production Research, Volume 46, Issue 4, 2008
J.A. Diego-Mas; M.C. Santamarina-Siurana; V.A. Cloquell-Ballester; J. Alcaide-Marzal
Artículo original doi:10.1080/00207540701666253
Musculoskeletal disorders are the most common cause of occupational disease, and the economic cost associated to them is high (2% of European GDP). In addition to the economic cost, resulting from medical expenses and sick leaves, musculoskeletal disorders involve high social costs and significant reduction in workers’ quality of life. Therefore, governments and institutions carry out major efforts on reducing its prevalence in two ways: decreasing ergonomic risk factors in workstations and training workers for proper development of tasks. Training of workers is essential: inadequate development of their tasks in a well-designed workstation increases ergonomic risk factors. In recent year, Spanish companies’ investment in training for the prevention of musculoskeletal disorders has increased. However, the degree of transfer of the training to the workplace is very low due to significant deficiencies in the approach of the training, which causes low apprehension of contents and low perception of real risk. ergoTIC aims the inclusion of new communication technologies, with high levels of immersion and interaction with the user, in worker training for the prevention of musculoskeletal disorders. Using these technologies has proven effective in training processes of similar fields. For example, using techniques related to virtual reality increases interest raises the degree of apprehension of the contents and the degree of transfer of the knowledge to the actual activity. In this project, new technologies, immersive techniques and interactivity with workers are introduced in contents’ presentations. The goal is to get knowledge and adequate risk perception by workers through immersion and firsthand experience, and achieve to increase the transfer of the knowledge to real activity in workplaces. Achieve the expected objectives will have high economic and social impact. For example, increasing the transfer rate to work will have a positive effect in reducing musculoskeletal disorders. A 5% reduction of the prevalence of these disorders in the European Union will save 6.4 billion euros annually.
Jose A. Diego-Mas; Jorge Alcaide Marzal
Este proyecto está financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad del Gobierno de España
ErgoSensor
RGB-D sensors as Microsoft Kinect and ASUS Xtion combine this functionality with an algorithm that allows accurate detection and real-time positioning of people present in the scene. This combination drives the purpose of this project: the application of depth sensors to the ergonomic assessment of physical load at work. Depth sensors allow detecting the position of the major joints of the subject observed. Therefore it is possible to transform this information to determine the posture and its evolution over time. The aim of this project is to use depth sensors as a fundamental part of an automated method of observation and postural information gathering in real time. These data are used as input for traditional postural assessment methods, thus becoming an automatic evaluation system that would allow prevention and early warning in the occurrence of MSDs.
Jose A. Diego-Mas; Jorge Alcaide Marzal
Este proyecto está financiado por el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad del Gobierno de España
Ergonautas - NUI
Jose A. Diego-Mas
Ergoniza
Ergonautas_UPV en X
Ergoniza
